01WEB
Aplicaciones web full-stack
Desarrollo soluciones web completas, responsive y orientadas a producto, conectando interfaces claras con lógica de negocio, datos y APIs.
Abierto a nuevas oportunidades
Steban
Felipe.
Full-Stack Developer | Web Applications | Automation | Data & AI
Desarrollo aplicaciones web y herramientas digitales que convierten procesos complejos, datos e inteligencia artificial en soluciones útiles, eficientes y escalables.
Development workspace● deployed
APP_CORE.TSmain
const product = await build({
frontend: 'responsive',
backend: 'python',
data: 'intelligent',
delivery: 'reliable'
});
Current focus
Web products that work
Full-StackPythonTypeScriptWeb appsData & AI
01 / Perfil
Software con mentalidad de producto.
Desarrollador Full-Stack con formación en Ingeniería Mecatrónica y Sistemas Interactivos Inteligentes. Construyo aplicaciones web, APIs y herramientas de automatización que transforman procesos complejos, datos técnicos e inteligencia artificial aplicada en soluciones digitales claras, útiles y escalables.
Mi experiencia en proyectos nacionales y europeos de I+D me ha permitido trabajar en entornos tecnológicos exigentes, donde la precisión, la trazabilidad y la toma de decisiones basada en datos son fundamentales. Combino desarrollo de software, análisis de datos, automatización y pensamiento de producto para crear soluciones sostenibles, bien estructuradas y orientadas a usuarios reales.
Full-StackDesarrollo web
AutomationProcesos eficientes
Data & AISoluciones inteligentes
MadridEspaña
02 / Servicios
Del problema a una aplicación web funcional.
02API
Backend, APIs y automatización
Construyo servicios backend, APIs REST y herramientas en Python para integrar sistemas, automatizar procesos y resolver necesidades reales de negocio.
03DATA & AI
Datos e IA aplicada
Transformo datos complejos en visualizaciones, modelos y soluciones digitales comprensibles, útiles y accionables.
04R&D
Software técnico y científico
Desarrollo herramientas, pipelines y plataformas para entornos de investigación, energía e innovación, con foco en trazabilidad, mantenimiento y resultados.
03 / Stack técnico
Tecnologías para construir de extremo a extremo.
01
Frontend y experiencia web
ReactJavaScriptHTML5CSS3Responsive DesignComponentes reutilizablesConsumo de APIs RESTInterfaces orientadas a usuario
02
Backend, APIs y automatización
Node.jsFastAPIPythonAPIs RESTAutomatización de workflowsIntegración de serviciosProcesamiento de datosGeneración de reportes
03
Bases de datos, datos e IA
SQLPostgreSQLPandasMatplotlibPlotlyMachine LearningModelos predictivosProcesamiento de señales
04
Herramientas, control y entrega
GitGitHubDockerJupyter NotebookDocumentación técnicaDespliegue básicoValidación funcionalBuenas prácticas de desarrollo
04 / Proyectos
Productos web, software y sistemas que resuelven.
CASE_01
SOFTWARE / AI
Software de análisis
NEVORA — Software de análisis de baterías
Software orientado al análisis, monitorización y diagnóstico inteligente de baterías mediante datos electroquímicos, procesamiento de señales e inteligencia artificial aplicada.
Rol: Participación en el desarrollo técnico del software, procesamiento y organización de datos experimentales, validación de funcionalidades y apoyo en la evolución del servicio dentro de un entorno de I+D.
#Software#Python#Machine_Learning#Battery_Analysis#Data_Processing#EIS
CASE_02
WEB / PRODUCT
Web de producto
NEVORA — Web del servicio
Diseño y desarrollo de la página web de NEVORA para presentar el servicio, comunicar su propuesta de valor y acercar una solución técnica de análisis de baterías a usuarios, investigadores y posibles colaboradores.
Rol: Desarrollo completo de la web, estructura de contenidos, interfaz responsive, adaptación del mensaje técnico y construcción de una experiencia clara orientada a producto.
#Web_Development#Product_Website#Responsive_Design#UI#Technical_Communication
CASE_03
WEB / R&D
Web de proyecto I+D
SOLENER-CM — Web de proyecto I+D
Página web informativa para el proyecto SOLENER-CM, orientada a comunicar objetivos, líneas de investigación, entidades participantes, avances y resultados relacionados con tecnologías energéticas y almacenamiento.
Rol: Diseño, desarrollo y mantenimiento de la web del proyecto, organización de contenidos, actualización técnica y coordinación de la información publicada con los equipos de investigación.
#Web_Development#R&D#Project_Website#Content_Architecture#Responsive_Design
CASE_04
ML / DATA
Aplicación de datos
Análisis inteligente de baterías de estado sólido
Desarrollo de una solución de análisis basada en machine learning para procesar, visualizar y modelar datos electroquímicos de baterías de estado sólido, con estimación del estado de carga y estado de salud.
Rol: Desarrollo de la metodología de análisis, preparación de datos experimentales, entrenamiento de modelos predictivos y visualización de resultados mediante Python.
#Python#Machine_Learning#Pandas#Plotly#Random_Forest#Gradient_Boosting#EIS
05 / Experiencia
Desarrollo de software en contextos reales.
Jun 2025 — ActualidadEXP.01
Gestor de Proyectos I+D · Web, automatización y datos
SOLENER-CMInstituto de Cerámica y Vidrio — CSIC
Gestión técnica y seguimiento de un proyecto nacional de I+D enfocado en tecnologías energéticas y almacenamiento. Desarrollo y mantenimiento de la web del proyecto, organización de contenidos, publicación de avances y coordinación de información técnica con equipos de investigación.
También desarrollo herramientas en Python para automatizar tareas de seguimiento, estructurar datos, generar reportes y mejorar flujos de trabajo en un entorno multidisciplinar.
Sep 2024 — Ene 2025EXP.02
Investigador contratado · Desarrollo Python e IA aplicada
IDEAL-Li / NEVORAInstituto de Cerámica y Vidrio — CSIC
Desarrollo de soluciones en Python para procesamiento, análisis y visualización de datos experimentales aplicados a baterías. Contribución técnica al desarrollo de NEVORA, un servicio orientado al diagnóstico inteligente de baterías mediante datos electroquímicos e inteligencia artificial aplicada.
Participación en la preparación de datos, automatización de workflows, validación funcional y construcción de herramientas para convertir información experimental compleja en resultados interpretables y útiles.
May 2024 — Ago 2024EXP.03
Investigador contratado · Automatización técnica
4AIRCRAFTInstituto de Cerámica y Vidrio — CSIC
Programación e integración de sistemas automatizados para optimizar procesos técnicos de pulverización de electrocatalizadores en un proyecto europeo de tecnologías sostenibles.
Apoyo en análisis de resultados, documentación técnica y desarrollo de herramientas para organizar datos, generar reportes y mejorar la reproducibilidad de procesos experimentales.
Experiencia formativa
Prácticas de Máster · Python, datos e IA
Instituto de Cerámica y Vidrio — ICV-CSIC · Madrid, España
Desarrollo de herramientas en Python para análisis automático de datos electroquímicos de baterías de estado sólido. Procesamiento, limpieza, visualización y análisis estadístico de datos EIS y voltamperometría cíclica con Pandas, Matplotlib y Plotly.
Prácticas de Grado · Software y sistemas críticos
TechMedic · Pasto, Colombia
Desarrollo e implementación de software y hardware para sistemas de llamado de enfermería y alerta de código azul en entorno hospitalario. Apoyo en pruebas, validación y aseguramiento del funcionamiento de sistemas críticos orientados a respuesta médica.
06 / Formación
Una base técnica para construir mejor.
Octubre 2025Madrid, España
Máster Universitario en Sistemas Interactivos Inteligentes
Universidad Autónoma de Madrid
Análisis de datos, inteligencia artificial, machine learning y desarrollo de sistemas interactivos inteligentes.
Agosto 2023Pasto, Colombia
Ingeniería Mecatrónica
Universidad Mariana
Automatización, programación, electrónica y desarrollo de sistemas tecnológicos multidisciplinarios.
07 / Software registrado
Software técnico convertido en propiedad intelectual.
Software registrado · Data Pipeline · AI Model Training
Battery Analysis Pipeline: Data Processing and AI Model Training
Pipeline para transformar datos experimentales de baterías en conjuntos preparados para análisis, visualización y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Integra procesamiento de datos, automatización de workflows y preparación de modelos predictivos.
Rol: Coautor y desarrollador del pipeline y entrenamiento de modelos.
Registro: Vaultinum Trust Services
Autores: F. Cuasquer, N.C. Rosero-Navarro, Z. Warren, J. Parras
PythonData PipelineMachine LearningAutomationBattery Analysis
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Artículo científico
Real-Time, Interpretable Diagnostics for Solid-State Batteries via Machine Learning on In Situ Impedance Spectra
Z. Warren, F. Cuasquer, R. Sanchez, P.A. Apellániz, A. Almodóvar, J. Parras, N.C. Rosero-Navarro
Battery Energy, Volume 5, Issue 3
Artículo científico
Desarrollo de prototipo rehabilitador pasivo-continuo aplicado a lesiones articulares de rodilla
Juan Camilo Urbano Paredes, Steban Felipe Cuasquer Rosero, Tito Manuel Piamba Mamian
Revista LASIRC: Trabajos Científicos, Volumen 4, Número 4
08 / Contacto
Construyamos algo con propósito.
Si necesitas construir una aplicación web, automatizar un proceso o convertir datos e inteligencia artificial en un producto útil, hablemos.
felipe4992@gmail.com ↗Madrid, España